GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于变压器架构的神经网络模型，用于生成自然语言文本。这种模型有许多好处和坏处。 好处：1. 高效性：GPT是一个预训练模型，通过在大规模数据上进行预训练，可以大大减少在特定任务上的训练时间。2. 灵活性：GPT可以适应各种不同类型的自然语言处理任务，在文本生成、机器翻译、问答系统等方面表现出色。3. 上下文理解能力强：GPT能够根据给定的输入文本生成连贯且有意义的输出...
